Hoe lang duurt de diagnose bij menstruatie gerelateerde aandoeningen?

Gemiddeld 7-12 jaar voor o.a. endometriose, PMDD en hevig menstrueel bloedverlies. Veel vrouwen lopen dus jarenlang met klachten zonder juiste diagnose/behandeling.

Worden menstruatieklachten in 2025 vaker als 'gezeur' gezien?

Ja, 68% van de vrouwen heeft dat idee. Ook ervaart 45% een taboe en denkt 56% dat mensen goed bekend zijn met klachten.

Wat beoogt de voorgestelde Nationale Strategie Vrouwengezondheid?

Structurele verbetering van diagnostiek, kennis en begrip rond menstruatie- en overgangsklachten, zodat vrouwen sneller de juiste zorg

Wat is een burgerberaad?

Een burgerberaad is een groep diverse burgers die zich verdiept in een beleidsvraag en na gesprekken met experts gezamenlijke aanbevelingen doet aan overheid/politiek.

Hoe werkt een burgerberaad in de praktijk?

Een burgerberaad brengt voor een langere periode een representatieve groep gelote/geworven burgers bijeen rond een beleidskwestie. Deelnemers krijgen tijd, middelen en invloed om zich te verdiepen, spreken experts en betrokkenen, bespreken opties en formuleren gezamenlijk onderbouwde aanbevelingen voor overheid/politiek.

Wat levert een burgerberaad?

Brede betrokkenheid, draagvlak en betere oplossingen voor diverse perspectieven; het kan vertrouwen en vergroten een polarisatie verminderen.

Hoe selecteert M-select deelnemers voor een burgerberaad?

In overleg met de opdrachtgever bepaalt M-select relevante demografische kenmerken. Op basis daarvan gebeurt gerichte werving om een representatieve groep samen te stellen.

Waarom geloven mensen in misinformatie?

Omdat we vaak snelle, makkelijke signalen volgen (emotie, herhaling, bron-uitstraling) en informatie liever aannemen die past bij wat we al geloven.

Wat is confirmation bias en hoe speelt het mee bij nepnieuws?

We geloven info die onze mening bevestigt en negeren tegenspraak. Daardoor lijkt nepnieuws dat bij ons past geloofwaardiger.

Wat zijn echo chambers en waarom zijn ze risicovol?

Online 'bubbels' met gelijkgestemden. Ze versterken groepsdenken, waardoor misinformatie geloofwaardiger lijkt en sneller wordt gedeeld.

Wat werkt tegen misinformatie?

Snelle en vriendelijke correcties, prebunking (vooraf uitleggen hoe misleiding werkt), simpele checks voor delen (bron, auteur, datum) en andere perspectieven opzoeken.

Waarom werkt herhaling bij misinformatie zo goed?

Door het illusory truth effect: hoe vaker je iets hoort, hoe waarachtiger het voelt, zelfs als het onjuist is.

Wie is er verantwoordelijk voor cybersecurity?

De verantwoordelijkheid is gedeeld tussen IT-dienstverlener en IT-afnemer. Wie wat doet, verschilt per maatregel: dienstverleners vaker technisch, afnemers vaker organisatie/beleid.

Hoe goed zijn organisaties voorbereid op cyberincidenten?

18% van dienstverleners en 30% van afnemers zeggen matig tot niet voorbereid te zijn; 44% van afnemers heeft weinig tot geen concrete voorbereidingen.

Waarom bereiden organisaties zich onvoldoende voor?

Ze vertrouwen op de dienstverlener of schatten de kans op incidenten laag in.

Wat zijn de 4 basismaatregelen van het Digital Trust Center (DTC)?

Antivirus, back-ups, tijdige updates, authenticatie & wachtwoordbeleid.

Hoe helpt het DTC organisaties om hun digitale veiligheid te verbeteren?

Met een checklist voor afspraken, de DTC-community en een praatplaat voor afspraken in alle fasen.

Bart van Wensen

Data & Automation Manager

"Ik help graag bij het verduidelijken van complexe vraagstukken door inzichtelijke oplossingen aan te bieden."

+31 (0)20 589 83 33

Bart van Wensen

Data & Automation Manager

"Ik help graag bij het verduidelijken van complexe vraagstukken door inzichtelijke oplossingen aan te bieden."

+31 (0)20 589 83 33

Data en analytics

Als Data & Automation Manager adviseer ik bij (complexe) data vraagstukken, geef ik trainingen over SPSS en Python en geniet ik van het innoveren en automatiseren van processen. Mijn expertises liggen bij de diverse programmeertalen zoals Excel, SPSS en Python en het structureren van processen. Daarnaast duik ik graag in complexe datavraagstukken en ligt mijn focus op alles wat helpt bij het innoveren en verbeteren van het kwantitatieve opleverproces.

Ik heb Sociologie gestudeerd aan de Universiteit van Utrecht en de Universiteit van Amsterdam. Direct vanuit mijn studie ben ik in 2008 bij Motivaction begonnen. Met veel plezier heb ik al die jaren diverse trainingen gevolgd en gegeven. Kennis vergaren en overdragen doe ik graag.

Contact

Actualiteiten